Южнокорейская компания SK Hynix объявила о резком росте прибыли в первом квартале: операционный результат увеличился более чем в пять раз и достиг рекордного уровня. Рост связан с сохраняющимся спросом на чипы для технологий искусственного интеллекта — как на продвинутые решения для дата-центров, так и на более «классические» типы памяти.
Прибыль SK Hynix взлетела из-за бума на рынке ИИ
В сообщении компании говорится, что переход ИИ от этапа обучения больших моделей к более «агентным» сценариям расширяет потребность в памяти. Под агентным ИИ обычно понимают системы, которые способны многократно выполнять вычисления и принимать решения в режиме реального времени в разных сервисных средах, а не только один раз обрабатывать запрос.
По словам SK Hynix, такая эволюция меняет и масштабирует требования к инфраструктуре: фундамент для роста потребления памяти формируется сразу в двух ключевых сегментах — DRAM и NAND flash.
Что именно выросло: операционная прибыль и выручка
SK Hynix сообщила, что операционная прибыль за период с января по март составила 37,6 трлн вон (что эквивалентно 25,42 млрд долларов). Годом ранее этот показатель был существенно ниже — 7,4 трлн вон.
Показатели также совпали с ожиданиями рынка. Прогноз составлял 37,9 трлн вон. Отдельно отмечается, что оценка опирается на SmartEstimate от LSEG и учитывает аналитиков, которые чаще других демонстрируют более точные результаты.
Помимо прибыли, заметно увеличилась и квартальная выручка. Она выросла на 198% и достигла 52,6 трлн вон.
Контекст: почему память становится «узким местом» для ИИ
DRAM и NAND flash — два широко используемых типа памяти. DRAM (динамическая память с произвольным доступом) обычно применяется там, где важны быстрые операции и оперативная работа с данными — например, при обработке запросов в вычислительных системах. NAND flash чаще ассоциируется с энергонезависимым хранением данных: он используется в устройствах хранения, а также в компонентах, где требуется высокая плотность записи.
Когда ИИ развивается от этапа обучения к более активному «исполнению» задач в реальном времени, растут требования и к скорости, и к объему памяти, а также к способности системы быстро подгружать и обрабатывать данные. Это, в свою очередь, поддерживает спрос на производство и поставки микросхем памяти.
Курс для расчетов
- 1 доллар США = 1 478,8600 вон
