Китай за четверть века прошёл путь от догоняющих в автопроме до лидера на рынке электромобилей — и теперь готовится к следующему скачку. На смену эпохе просто «подключённых» машин приходит новый виток технологической гонки: в автомобили будут встраивать решения на базе искусственного интеллекта, чтобы будущие электрокары становились не только сетевыми, но и по сути «самостоятельно мыслящими» системами. Делать это планируют на китайских чипах и софтах, делая ставку на собственную технологическую базу.
Поворот к AI в транспорте напрямую связан и с промышленной политикой страны. Ранней весной Китай представил пятилетний план, в рамках которого разворачивается национальная программа «AI Plus» — идею встраивания ИИ в производство, здравоохранение и «почти все» сферы экономики. В автосекторе этот подход означает, что автомобиль рассматривается не как конечный продукт, а как платформа для вычислений и принятия решений.
Почему именно AI: от «подключённости» к самостоятельности
Если раньше акцент делался на функциях вроде навигации, мультимедиа и дистанционных сервисов, то теперь фокус смещается на более глубокую интеллектуализацию. Термин «самообосновывающие» или «самопричиняющие» машины в данном контексте можно понимать как системы, которые не просто реагируют по заранее заданным сценариям, а способны интерпретировать ситуацию, планировать действия и адаптировать поведение под пользователя.
В индустрии подчеркивают и ещё один принцип: границы между автопроизводителем и технологической компанией стираются. По словам Стивена Ма, главы Nissan Motor China, «больше нет разделения между компанией, создающей технологии, и компанией, выпускающей автомобили». Он отметил, что машина, разработанная с применением AI, действует быстрее и, по его оценке, оказывается «более быстрой» именно в китайских условиях.
Стратегическая цель: меньше зависимости от «узких мест» в полупроводниках
Ещё одна ключевая причина ускорения — стремление снизить зависимость от высококлассных полупроводников. В мировой цепочке поставок это «узкое горлышко» связано с тем, что значительная доля передовых чипов контролируется США и компаниями, работающими в американской технологической экосистеме. Для Китая это не только вопрос стоимости, но и вопрос устойчивости: дефицит или ограничения способны ударить по выпуску автомобилей.
Автопром становится зоной, где конкуренция разворачивается не только между брендами, но и между технологическими платформами. Поэтому производители и их поставщики в последние дни активизировали инвестиционные планы и объявляли о запуске новых AI-систем.
«Революции не будет перехода»: как меняется глобальная индустрия
По оценке Франсуа Рудье, генерального секретаря Международной организации производителей автомобилей (International Organisation of Motor Vehicle Manufacturers), объединяющей отраслевые структуры по всему миру, Китай уже настолько продвинулся, что фактически перестраивает глобальные правила игры. Он охарактеризовал происходящее как революционный процесс, подчеркнув: «нет плавного перехода — это революция».
Смысл заявления в том, что изменения в китайском автосекторе происходят быстрее, чем традиционные циклы разработки и адаптации в других регионах. В результате международные производители оказываются перед необходимостью догонять не только продуктовую линейку, но и архитектуру программного обеспечения, вычислительных модулей и сценариев взаимодействия с водителем.
Автомобиль как «агент»: команды вместо точек на карте
Концепция «автомобиль как агент» означает: водитель задаёт цель и формат действий, а система сама выбирает способ выполнения. Это отличается от подхода, когда пользователь вручную отмечает место на карте или задаёт шаги по маршруту.
-
XPeng заявляет, что обновлённая AI-модель позволяет отдавать команды вроде: «припаркуйся у входа в торговый центр», без необходимости указывать конкретную точку на карте. Также сообщается, что машины XPeng способны прокладывать путь по камерам даже без заранее составленных карт и координат.
-
Xiaomi, которая вышла в рынок электромобилей три года назад, опубликовала обновлённую AI-модель вскоре после полуночи в четверг. В компании утверждают, что AI-функции в HyperOS — операционной системе для автомобилей — дают возможность формулировать сложные задачи: от составления списка дел до бронирования ресторанов, заказа кофе и подготовки заметок «по дороге».
-
Адаптация под состояние водителя: система, как заявляется, может определять, когда водитель выглядит напряжённым или раздражённым, и подстраивать освещение и музыку к моменту прибытия домой.
Эксперты отмечают, что китайские компании делают ставку не на «AI ради бизнеса», а на практическое удобство и снижение усилий пользователя. По оценке Дэна Хёрша, глобального со-лидера по автотематике в AlixPartners, создаваемый AI должен сделать поездку легче: управлять автомобилем, взаимодействовать с ним и выполнять повседневные задачи, которые обычно требуют времени и дополнительных действий.
Техногиганты и чипы: Huawei и новая ставка на вычисления
Сдвиг в сторону собственных вычислительных мощностей поддерживает и Huawei. Компания, которая традиционно была связана с телекоммуникациями, в последние годы развивает направления чипов, AI и подключённых автомобилей. В заявлении отмечается, что Huawei планирует инвестировать более $10 млрд в течение следующих пяти лет, чтобы нарастить вычислительную мощность для систем «умного вождения».
При этом продажи автомобилей занимают относительно небольшую долю в структуре бизнеса Huawei. Тем не менее именно автосегмент, по данным компании, является самым быстро растущим.
Ставка на собственные процессоры: Horizon Robotics и «Starry 6»
Параллельно китайская полупроводниковая индустрия предлагает готовые платформы для объединения функций салона и управления движением. Перед стартом автосалона в Пекине китайская компания Horizon Robotics, конкурирующая с Qualcomm, представила процессор Starry 6.
По заявлению разработчика, чип интегрирует функции для «кокпита» и управления автомобилем, а также рассчитан на обработку до 12 экранов в салоне. Такая архитектура важна для машин, где визуальные интерфейсы, навигация, подсказки и информационные панели становятся частью единой вычислительной системы.
Гонка за автономностью и снижение зависимости от Nvidia
Ряд китайских производителей электромобилей стремится повторить стратегию технологических компаний: разработка собственных чипов ради снижения зависимости от Nvidia. В числе тех, кто движется по этому пути, называются XPeng, Li Auto, BYD, Geely и Leapmotor.
NIO пошла ещё дальше: компания выделила чиповое подразделение и, по словам её генерального директора Уильяма Ли, рассматривает развитие собственных полупроводников как способ уменьшить расходы и улучшить прибыль за счёт замены решений Nvidia.
При этом Уильям Ли подчеркнул, что NIO готова сотрудничать с отраслью: «Мы открыты для всей индустрии и приветствуем, чтобы они использовали (наши чипы)».
Как это выглядит в автосалоне: сигнал Пекина и ответ отрасли
Пекинский автосалон стал площадкой, где компании демонстрировали, что уловили главный посыл властей: инновации должны быть стратегическими и системными. Среди крупных игроков выделяется Dongfeng Motor — один из «четырёх больших» государственных автопроизводителей Китая.
Компания заявила о планах выпускать автомобили с использованием «встроенных» подходов к AI — в логике «embodied AI technology», то есть решений, где интеллект встроен в сам механизм взаимодействия системы с окружающей реальностью. Позиция Dongfeng увязана с долгосрочными планами Китая по развитию отрасли.
Отмечается, что Dongfeng уже сотрудничает с Huawei по системам «умного вождения», чтобы конкурировать с частными автоконкурентами.
Председатель Dongfeng Ян Цин сформулировал это в корпоративном ключе: «Когда страна зовёт, Dongfeng отвечает».
Справка: что означает «AI Plus» и почему это важно для автопрома
«AI Plus» — это подход, при котором искусственный интеллект рассматривается не как отдельный продукт, а как слой, встраиваемый в существующие отрасли. В промышленности это может означать оптимизацию производственных процессов, в медицине — интеллектуальную поддержку диагностики, а в транспорте — развитие систем, которые понимают контекст, планируют действия и взаимодействуют с пользователем на уровне сценариев.
В ближайшие годы именно сочетание «AI + собственные вычисления + автомобильная платформа» может стать тем фактором, который определит, кто будет лидером на рынке электромобилей нового поколения — не только по характеристикам батарей и мощности, но и по тому, насколько «умной» и удобной окажется машина в ежедневной жизни.
