Компания Johnson & Johnson ускоряет работу с данными и документами в фармацевтике и медтехе, используя инструменты искусственного интеллекта для сокращения сроков на ключевых этапах разработки лекарств. Об этом заявил главный информационный директор J&J Джим Свонсон, комментируя внедрение технологий на мероприятии, посвящённом теме ИИ.
ИИ ускоряет поиск перспективных веществ
По словам Свонсона, на данном этапе компания пока не говорит о том, что искусственный интеллект способен полностью заменить традиционный процесс открытия новых препаратов и сразу выводить их на рынок. Однако J&J уже применяет ИИ для более быстрого отбора кандидатов среди огромного массива возможных молекул и биологических препаратов.
В фокусе — так называемый «потенциальный универсум»: условное обозначение совокупности химических соединений и биологических кандидатов, из которых теоретически можно подобрать вещества с нужными свойствами. ИИ используется для предварительного скрининга — отбора наиболее перспективных направлений до того, как начинается более трудоёмкая лабораторная и клиническая часть исследований.
Свонсон подчеркнул, что перспективы у подхода есть, но до полного автоматизма ещё далеко. При этом уже сейчас компания смогла оптимизировать один из важных этапов разработки — доведение выбранных кандидатов до нужных параметров.
Сокращение времени на оптимизацию лидов
«Мы ещё не достигли точки, когда всё делается полностью автоматически, но можем и дальше оптимизировать», — отметил главный информационный директор. По его словам, время, требуемое на оптимизацию «лидов», сократилось вдвое.
Термин «лид» в контексте разработки лекарств означает ранний кандидат — молекулу или биологический агент, который уже проявил перспективность и требует дальнейшей доработки: улучшения эффективности, безопасности, стабильности и других характеристик.
ИИ не только про разработку лекарств
J&J выстраивает «более прицельный» подход к применению искусственного интеллекта. Внутренние усилия сосредоточены на нескольких направлениях: внедрение ИИ в продукты, процессы разработки лекарств и оптимизацию цепочек поставок.
Свонсон сформулировал стратегическую цель компании максимально прямо: «Мы пытаемся победить рак. Нам нужны все инструменты, которые мы можем задействовать, чтобы сделать это возможным».
Производство: контроль этапов технологического процесса
Отдельный блок — применение ИИ в производстве. По словам Свонсона, технология помогает определять подходящий момент для добавления растворителя, а также поддерживать корректный температурный режим. Такие параметры критичны: именно от них зависят качество продукта, стабильность и воспроизводимость результатов.
Документы для регуляторов: резкое сокращение сроков
Ещё одно направление, где эффект от ИИ уже заметен, — подготовка материалов для регуляторов. Свонсон рассказал, что традиционный процесс подготовки отчёта по клиническому исследованию может занимать от 700 до 900 часов.
В компании утверждают, что при использовании ИИ это время сократилось с «700 часов до примерно 15 минут».
Отчёт клинического исследования — один из ключевых документов, который описывает дизайн исследования, ход набора пациентов, протокол, результаты и выводы. Его подготовка требует аккуратной работы с большим объёмом данных и строгого соответствия требованиям регуляторных органов.
Работа людей не исчезает: ставка на расширение роли
Комментируя последствия внедрения ИИ для персонала, Свонсон заявил, что технология, по его мнению, не должна «заменять» людей. Он рассматривает ИИ как дополнительный навык и инструмент, который расширяет компетенции сотрудников.
В J&J уже работает около 4 000 сотрудников в сфере информационных технологий. «Инженер-программист не исчезает — меняется и расширяется его роль», — сказал Свонсон.
При этом компания делает акцент на развитии «и»-навыков, а не «или»-навыков: то есть на том, чтобы сотрудники сохраняли привычные обязанности и одновременно осваивали работу с новыми цифровыми инструментами.
Контекст: зачем фармкомпаниям ускорять разработку
Для фармацевтических компаний скорость на этапах отбора кандидатов, оптимизации и подготовки регуляторной документации напрямую влияет на общий темп разработки препаратов. Чем меньше времени уходит на предварительную фильтрацию и подготовку материалов, тем быстрее можно переходить к следующей стадии исследований — и тем выше шансы выстроить более эффективный цикл разработки.
