Акции WeRide Corp ADR (NASDAQ:WRD) прибавили 2,8% в понедельник после новости об углублении сотрудничества с Lenovo. В фокусе — масштабное развертывание автономного транспорта: в течение ближайших пяти лет партнеры намерены задействовать 200 000 беспилотных автомобилей по всему миру.
Партнерство с Lenovo: 200 тысяч автономных машин за пять лет
Расширенная договоренность была объявлена в рамках Auto China 2026. Ее цель — ускорить переход от пилотных проектов к коммерческому использованию технологий автономного вождения уровня 4 (Level 4). Если объяснять термин простыми словами, Level 4 — это режим, при котором транспорт способен выполнять основные функции движения без постоянного контроля со стороны человека в определенных условиях и географических сценариях.
Начиная с 2026 года компании планируют совместно выводить на дороги автономные транспортные средства, включая Robotaxis — роботакси, работающие по модели сервиса без водителя. Развертывание должно охватить глобальные рынки, то есть партнерство ориентировано не на отдельный регион, а на международный масштаб.
Основа сотрудничества: платформа HPC 3.0 и архитектура для роботакси
Новая стадия сотрудничества логически продолжает предыдущий технологический шаг. В июле 2025 года WeRide представила платформу высокопроизводительных вычислений HPC 3.0. Ее использовали в массово производимых автомобилях WeRide Robotaxi GXR — то есть платформа была применена не только в прототипах, но и в серийной версии роботакси.
По заявлению компаний, HPC 3.0 построена на доменном контроллере AD1 для автономного вождения уровня L4 от Lenovo. С вычислительной стороны платформа опирается на систему-на-кристалле NVIDIA DRIVE AGX Thor. Такая связка предназначена для обработки больших объемов данных в реальном времени — от сенсоров до принятия решений, необходимых для движения автономного транспорта.
Производительность решения заявлена на уровне более 2 000 TOPS (TOPS — это показатель вычислительной мощности для операций с ИИ, измеряемый в триллионах операций в секунду). Для индустрии это один из ключевых параметров, влияющих на качество восприятия среды и скорость работы алгоритмов.
Экономика технологии: снижение затрат по сравнению с HPC 2.0
Важной частью истории партнерства стала заявленная экономическая эффективность. Компании утверждают, что платформа HPC 3.0:
- снижает стоимость комплекта (автономного “стека”/suite) для автономного вождения на 50%;
- уменьшает общую стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO) на 84% в течение жизненного цикла по сравнению с HPC 2.0.
Пояснение термина TCO: это суммарные расходы, которые несет оператор или производитель на протяжении всего срока эксплуатации — от закупки и интеграции до обслуживания и сопутствующих затрат. Для развертывания крупных парков автономного транспорта снижение TCO особенно критично: оно напрямую влияет на возможность масштабирования сервиса.
Почему масштаб важен: города, страны и роль промышленной инфраструктуры
WeRide разворачивает сервисы в более чем 40 городах в 12 странах. Для роботакси и других автономных решений это означает, что компании нужно не только “довести до ума” технологию, но и обеспечить стабильность поставок, тиражирование и предсказуемость эксплуатации.
Lenovo в этом партнерстве делает акцент на своих сильных сторонах в интеллектуальных вычислениях, а также на глобальных возможностях производства и цепочек поставок. Именно промышленная инфраструктура, как правило, становится “узким местом” при переходе от небольших партий к паркам в десятки и сотни тысяч машин.
Мнение руководителей: смена фокуса с технологий на стоимость и тиражирование
Основатель и генеральный директор WeRide, д-р Тони Хан (Dr. Tony Han), подчеркнул, что отрасль входит в критически важную фазу. По его словам, конкуренция постепенно смещается: теперь выигрывает не только тот, кто демонстрирует максимальные технологические возможности, но и тот, кто умеет добиваться эффективности по стоимости и запускать сервисы в масштабе.
Со своей стороны, Питер Сюй (Peter Xu), вице-президент и генеральный менеджер подразделения Vehicle Computing в Lenovo, заявил, что компания продолжит развивать вычислительные платформы, пригодные для автомобильной отрасли (автомобильный класс надежности и требований). При этом ставка делается на то, чтобы использовать производственные и цепочечные преимущества Lenovo для создания решений, которые можно тиражировать и применять в больших масштабах.
Следующий шаг: расширение на минибусы и машины для санитарии
Партнеры также обозначили планы расширить сотрудничество. Помимо роботакси, они намерены подключить к совместным развертываниям автономные минивэны (автономные minibuses) и машины для санитарных служб — в том числе транспорт, задействованный в обслуживании городской инфраструктуры.
Таким образом, объявленная договоренность выглядит как переход от точечных экспериментов к промышленной модели: с вычислительной платформой, ориентированной на снижение себестоимости и сокращение TCO, и с планом вывода на рынок больших парков автономных транспортных средств в течение пяти лет.
