Компания Chery объявила о запуске масштабного глобального стратегического сотрудничества с NVIDIA во время выставки Auto China 2026 и на площадке EXEED International Business Summit. Стороны намерены объединить усилия для создания и внедрения «физического ИИ» — технологий, которые способны не только анализировать данные, но и действовать в реальном мире в составе систем автоматизации, робототехники и интеллектуальных транспортных решений.
Что именно будут разрабатывать партнеры
В фокусе партнерства — совместная разработка и последующее практическое внедрение физических AI-решений. Они будут применяться сразу в нескольких направлениях: в продвинутых системах помощи водителю, в «ИИ-кокпите» (интеллектуальные функции внутри салона) и в робототехнике. Такой подход подразумевает связку вычислительной платформы, программного стека и инструментов разработки, чтобы новые функции быстрее переходили от прототипов к серийному применению.
Роль EXEED: премиальный бренд и раннее внедрение
Премиальный бренд Chery — EXEED — станет одним из первых участников, которые интегрируют эти технологии в свои продукты. Это означает, что именно EXEED будет использовать заявленные аппаратные и программные решения как основу для разработки интеллектуальных автомобильных систем, включая сценарии автономного движения, функции в салоне и элементы роботизированных платформ.
Автономное вождение: L3/L4 и платформа NVIDIA DRIVE Hyperion
Для задач автономного управления EXEED планирует задействовать платформу NVIDIA DRIVE Hyperion. Речь идет об использовании для интеллектуальных автомобилей категории L3/L4.
Пояснение терминов:
- L3 — условная автоматизация: система может брать управление на себя в определенных условиях, но от водителя может требоваться готовность вмешаться.
- L4 — высокая автоматизация: автомобиль способен выполнять движение без постоянного контроля водителя в пределах заданных условий (например, геозон или дорожных сценариев).
Что важно в описании партнерства: NVIDIA DRIVE Hyperion позиционируется как производственная (production-ready) платформа и референсная архитектура для L4-автономного вождения. В ее основу включены:
- вычислительная платформа NVIDIA DRIVE AGX Thor;
- проверенная архитектура датчиков;
- программное обеспечение для автономного вождения NVIDIA Drive.
Иными словами, EXEED получает не «разрозненные» компоненты, а комплексную основу, на базе которой можно строить стек автономного управления и быстрее отрабатывать сценарии внедрения.
Как будет строиться софт: Alpamayo и Cosmos
Для разработки собственного программного стека автономного вождения EXEED намерена использовать инструменты и платформы, включая NVIDIA Alpamayo и NVIDIA Cosmos. Такой выбор предполагает, что компания делает акцент на независимой разработке и настройке программного слоя под собственные требования — от обучения моделей до интеграции в целевую архитектуру автомобиля.
Кроме того, у EXEED уже создана AI-инфраструктура, которая поддерживает:
- тренировку моделей для автономного движения;
- крупномасштабную обработку данных;
- разработку и развитие алгоритмов ИИ.
ИИ в салоне: генеративные технологии и персонализация
В направлении «cockpit AI» EXEED будет разрабатывать интеллектуальные пользовательские сценарии на платформе NVIDIA DRIVE с использованием генеративного ИИ. Генеративный ИИ — это класс технологий, которые способны создавать текст, сценарии диалога, а также формировать ответы и подсказки на основе контекста.
Заявленные возможности для кокпита включают:
- естественное эмоциональное взаимодействие — коммуникацию, ориентированную не только на команды, но и на эмоциональный контекст;
- контекстно-зависимые функции — реакции и советы с учетом ситуации и поведения пользователя;
- персонализированные сервисы — адаптацию под предпочтения и индивидуальные сценарии.
«Воплощенный интеллект»: гуманоидные роботы и платформы на Jetson
Сотрудничество выходит за рамки автомобилей и затрагивает направление embodied intelligence — «воплощенного интеллекта», когда AI применяется в системах, способных взаимодействовать с физическим миром. В этой части упоминаются гуманоидные роботы и интеллектуальные роботизированные платформы, опирающиеся на NVIDIA Jetson.
В частности, проект EXEED×AiMOGA будет использовать:
- NVIDIA Isaac Sim — фреймворк для симуляции робототехнических сценариев;
- NVIDIA Isaac GR00T — платформу для разработки гуманоидного робота.
Симуляция в робототехнике обычно помогает быстрее тестировать алгоритмы и снижать стоимость экспериментов, потому что значительную часть задач можно отрабатывать виртуально до переноса в «железо».
Мнение руководителей
Вице-президент NVIDIA по автомобильному бизнесу Rishi Dhall прокомментировал партнерство следующим образом: Chery — материнская компания EXEED — ускоряет массовое внедрение интеллектуальных автомобилей, опираясь на собственные сильные стороны в технологических исследованиях и разработке, а также на глобальную практику внедрения. По словам Dhall, с платформой NVIDIA DRIVE Hyperion и «полностековой» AI-платформой, связывающей облако и автомобиль, EXEED сможет быстрее проходить цикл разработки и повышать эффективность внедрения, создавая более безопасные и более умные машины для пользователей по всему миру.
Почему это важно на рынке
Объявление Chery и NVIDIA отражает общий тренд отрасли: производители автомобилей переходят от одиночных экспериментов с AI к интеграции «полного контура» — от вычислительной платформы и датчиков до софта, обучения моделей и пользовательских сценариев. Дополнительный акцент на робототехнике и симуляции показывает, что партнерство ориентировано не только на автомобили, но и на более широкий технологический портфель, где физический ИИ будет применяться в разных формах.
