Стартап в сфере исследований на основе искусственного интеллекта Lila Sciences Inc. ведёт переговоры о привлечении около 2 млрд долларов. По предварительным оценкам, компания рассчитывает на оценку бизнеса примерно в 8,5 млрд долларов до поступления новых средств — то есть инвесторы рассматривают будущий раунд как расширение уже существенно подросшей стоимости проекта. Эти детали обсуждаются в ходе переговоров и озвучиваются со ссылкой на осведомлённые источники.
Планируемый раунд: масштабы и оценка
Как сообщается, речь идёт о сделке уровня Series B — втором крупном инвестиционном раунде, который обычно следует после успешного запуска продукта и первых подтверждений рыночного потенциала. Ожидаемый объём финансирования — порядка 2 млрд долларов, а ориентир по valuation — около 8,5 млрд долларов до привлечения капитала.
Подобные цифры указывают на то, что инвесторы рассматривают Lila Sciences как игрока, способного ускорить научные процессы не точечно, а системно — за счёт автономных вычислительных подходов и роботизированных экспериментов.
Кто стоит за сделкой
В качестве якорных участников финансирования в обсуждениях называются:
- California Public Employees’ Retirement System (CalPERS) — один из крупнейших пенсионных фондов Калифорнии, который часто инвестирует в технологические и инфраструктурные проекты;
- Nvidia Corp., подразделение NVentures — инвестиционная структура технологического гиганта, работающая с перспективными компаниями в области ИИ и вычислительных платформ.
Роль «якоря» в инвестиционном раунде означает, что крупные институциональные участники задают тон сделке: их участие снижает риск для остальных инвесторов и помогает собрать синдикат на сопоставимых условиях.
Почему стоимость компании резко выросла
За последний год оценка Lila Sciences заметно увеличилась. Ключевой драйвер — обещание использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы ускорять темпы научных открытий. Для индустрии это означает попытку сократить разрыв между гипотезой и экспериментальной проверкой: сначала модель формирует идеи и прогнозы, затем лабораторная проверка может происходить быстрее и дешевле, чем при традиционном цикле «теория — эксперимент — пересмотр».
Краткая справка: что такое Series A и Series B
- Series A — обычно первый крупный раунд после seed. На этом этапе инвесторы оценивают технологию, ранние результаты и способность команды масштабировать разработку.
- Series B — более зрелая стадия. На неё переходят, когда продукт или платформа уже демонстрируют потенциал роста: расширяется применение, ускоряется коммерциализация, растёт инфраструктура.
Предыстория: предыдущие раунды и выход из stealth
В октябре компания сообщала о закрытии раунда Series A на сумму 350 млн долларов. После этой сделки оценка Lila Sciences была доведена до уровня выше 1,3 млрд долларов.
Также известно, что стартап вышел из режима stealth в прошлом году. Stealth — это период, когда компания работает над разработкой без публичных заявлений о продукте, чтобы сосредоточиться на технических задачах и подготовить более сильную позицию для выхода на рынок и привлечения инвестиций.
До Series A Lila привлекла 200 млн долларов на seed-раунде. Seed обычно помогает профинансировать ранние исследования, формирование команды и первые подтверждения жизнеспособности концепции.
Как устроена технология Lila Sciences
По описанию компании, она создала систему искусственного интеллекта, обученную на массиве академической литературы. В фокусе — области, связанные с материалами, химией и биологическими/медицинскими исследованиями в сегменте life sciences.
Чтобы проверять работу моделей не только на данных, но и практическим путём, Lila также выстраивает лаборатории для тестирования прогнозов. Такой подход важен, потому что в науке качество результата измеряется не только совпадением с историческими данными, но и способностью модели предлагать проверяемые гипотезы.
При этом компания, как подчёркивается, не пытается ограничиться узкоспециализированными инструментами под конкретные задачи в одной области. Вместо этого Lila формирует более универсальную платформу для автономного научного поиска — то есть систему, которая может по мере улучшения данных и экспериментов предлагать новые направления исследований и ускорять цикл «идея → проверка».
Почему это важно рынку
Тренд на «автономную науку» набирает обороты: инвесторы и технологические компании ищут способы перенести элементы автоматизации из ИТ в лаборатории. Если подход Lila действительно позволит заметно ускорять скорость получения научных результатов, это может изменить стоимость и сроки разработки в смежных индустриях — от материаловедения до фармацевтики и химической промышленности.
