Google ведёт переговоры с Marvell Technology о создании двух новых чипов, которые должны повысить эффективность работы устройств при запуске моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщило издание The Information со ссылкой на двух собеседников, знакомых с ходом обсуждений.
Речь идёт не просто о «железе» для сервиса — современные AI-модели требуют значительных вычислительных ресурсов, а стоимость и энергопотребление инференса (то есть выполнения модели на уже обученных данных) становятся ключевыми факторами для масштабирования технологий. Именно поэтому крупные компании активно инвестируют в специализированные процессоры и ускорители, способные выполнять задачи быстрее и экономичнее.
О чём именно могут быть новые чипы
По имеющейся информации, Google обсуждает с Marvell разработку двух отдельных чипов для более эффективного запуска AI-моделей. В подобных проектах обычно подразумеваются решения, оптимизированные под конкретные типы вычислений — например, операции, характерные для нейросетей, а также механизмы, которые снижают задержки и нагрузку на память.
Под «эффективностью» в контексте ИИ чаще всего понимают сразу несколько параметров:
- скорость выполнения инференса;
- энергопотребление на единицу вычислений;
- объём памяти и пропускную способность для работы с данными;
- стоимость производства и эксплуатации в дата-центрах.
Кто участвует в переговорах
Google — одна из крупнейших технологических компаний, развивающих собственную инфраструктуру для машинного обучения и применения нейросетей в сервисах и продуктах. Marvell Technology — производитель полупроводниковых решений, который занимается разработкой компонентов для вычислительных систем и телеком-сетей и нередко выступает партнёром в технологических альянсах.
Судя по формулировке о переговорах, речь идёт о стадии обсуждений — то есть о работе над возможным архитектурным и производственным планом, а не о публично объявленном готовом продукте.
Что известно о статусе сообщения
Отмечается, что информацию на момент публикации нельзя было оперативно подтвердить. Это означает, что детали — сроки, характеристики будущих чипов и их назначение в конкретных продуктах — пока остаются предметом уточнений.
Если переговоры выйдут на стадию контрактов, компаниям предстоит согласовать множество технических вопросов: от спецификаций и целевых сценариев использования до параметров серийного производства. В подобных проектах также важны вопросы совместимости с существующими программными стеками и инфраструктурой дата-центров, чтобы новые чипы можно было интегрировать без резкой перестройки всей системы.
Почему это важно для рынка ИИ
Конкуренция в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта усиливается: всё больше компаний стремятся снизить стоимость вычислений и ускорить внедрение моделей в реальные продукты. Появление новых специализированных чипов может дать значимое преимущество тем, кто отвечает за масштабирование AI-инференса — то есть выполнение модели в процессе работы сервисов для пользователей.
В ближайшее время ключевыми станут ответы на вопросы, которые пока не раскрываются: будут ли чипы ориентированы на конкретные типы моделей, каковы целевые показатели по производительности и энергопотреблению, и в каких системах они появятся первыми.
