Компания Microsoft присматривается к покупке небольших стартапов в сфере искусственного интеллекта, поскольку готовится к сценарию, в котором ее прежний ключевой партнер OpenAI уже не будет играть прежнюю роль. О планах технологического гиганта, которые могут вылиться в сделки, рассказали пять человек, знакомых с ситуацией.
По словам трех собеседников, потенциальные приобретения рассматриваются не только как способ усилить кадровый и исследовательский контур, но и как инструмент для выполнения заявленной цели — создать к следующему году собственную «передовую» модель ИИ.
Кого Microsoft может купить: Cursor и Inception в фокусе
Этой весной компания оценивала вариант приобретения стартапа Cursor, специализирующегося на генерации кода. Однако, как утверждают четыре человека, Microsoft в итоге отказалась от идеи — внутри компании возникли опасения, что такая сделка может не пройти регуляторную проверку.
Ключевой фактор, на который указывали источники, — участие Microsoft в GitHub Copilot. GitHub Copilot — продукт, который помогает разработчикам писать код с использованием ИИ. Внутренние сомнения, по данным собеседников, были связаны с тем, что владение Microsoft Copilot может вызвать вопросы к конкуренции и ограничению доступа на рынке.
Параллельно Microsoft ведет переговоры со стартапом Inception. Это небольшая компания, созданная командой из Стэнфордского университета и работающая над крупными языковыми моделями с использованием отличающегося подхода к их разработке. Как отмечают три человека, Inception была основана в середине 2024 года.
В конце 2025 года венчурный фонд Microsoft M12 вложился в Inception в рамках раунда seed на сумму 50 миллионов долларов. При этом собеседники подчеркивают: переговоры продолжаются и могут не завершиться сделкой.
На запрос комментариев Inception ответила отказом.
Почему рынок сделок «разогрелся»
Microsoft действует на фоне заметного обострения конкуренции за активы в области ИИ. Исследователи и инженеры, работающие над моделями следующего поколения, нередко получают компенсации в десятки миллионов долларов и выше — именно поэтому компании борются не только за технологии, но и за людей.
Одновременно растут и оценки стартапов: инвесторы стремятся занять позиции в перспективных проектах, связанных с ИИ.
Конкуренты Microsoft: SpaceX и история с Cursor
Сделки Microsoft также осложняет давление со стороны других технологических игроков, в частности SpaceX Илона Маска. Об этом сообщили два человека, знакомые с ситуацией.
В феврале SpaceX приобрела AI-стартап xAI — компанию, связанную с исследованиями Маска. Вскоре после того, как Microsoft отказалась от сделки по Cursor, SpaceX объявила о договоренности с Cursor. По сути, это стало сигналом рынку: даже после «отката» сделки интерес к активам в ИИ не исчезает.
Cursor также не стала давать комментарии.
Кроме того, SpaceX, по словам трех собеседников, пыталась привлечь и Inception. Один из источников уточнил: для переговоров Inception недавно наняла банк. Стартап, как утверждается, рассчитывает на цену свыше 1 миллиарда долларов.
SpaceX на момент запроса не ответила.
«Параметры» и масштаб моделей: 10 триллионов против 1 триллиона
Догонять OpenAI и другие «лаборатории на передовой» — задача с высоким порогом. В отрасли распространен ориентир на масштаб модели — число параметров. Параметры — это внутренние «переменные» модели, которые в ходе обучения настраиваются так, чтобы система лучше предсказывала и генерировала текст или другие данные. Чем больше параметров, тем чаще говорят о более высокой сложности и потенциале модели.
По словам исследователей, некоторые из наиболее продвинутых компаний и лабораторий сейчас создают модели примерно на уровне 10 триллионов параметров. Для сравнения: три года назад распространенным верхним ориентиром было около 1 триллиона параметров.
Такой скачок означает, что конкуренция смещается от «первых версий» к системам существенно большего масштаба — и ресурсы на вычисления, инфраструктуру и обучение становятся решающим фактором.
Что особенного в подходе Inception: диффузия вместо поочередной генерации
Модели Inception генерируют текст с помощью техники, называемой diffusion (диффузия). Этот метод чаще ассоциируют с генерацией изображений и видео. Отличие в том, что многие стандартные языковые модели обычно создают текст «по частям» — один токен за раз.
Токен — это фрагмент текста (например, слово или часть слова), который модель предсказывает на каждом шаге генерации. Диффузионный подход, как утверждается, позволяет генерировать и уточнять сразу несколько токенов параллельно, что потенциально увеличивает скорость работы модели.
Однако у метода есть и слабые места: эксперты отмечают, что diffusion может вести себя непредсказуемо, а также пока неясно, насколько надежно он масштабируется до «гигантских» моделей уровня десятков триллионов параметров.
Как сделки впишутся в стратегию Microsoft
Любые возможные приобретения добавят к уже идущей работе Microsoft в области ИИ. В частности, в компании задействованы команды, которые возглавляет Мустафа Сулейман — один из сооснователей DeepMind. Об этом сообщил человек, знакомый с планированием стратегии.
Почему Microsoft вообще ищет независимость от OpenAI
Отношения Microsoft и OpenAI начались в 2019 году. Тогда Microsoft инвестировала 1 миллиард долларов в тогда еще малоизвестную исследовательскую лабораторию. Позже, в конце 2022 года, выход ChatGPT вывел OpenAI в центр внимания и фактически закрепил за Microsoft роль одного из лидеров в продвижении ИИ.
Одновременно эта связка поддержала рост облачного бизнеса Microsoft — Azure, поскольку компании и разработчики активно использовали ИИ-сервисы, требующие вычислительных мощностей.
В апрельском сообщении о раскрытии информации Microsoft указала, что уже передала OpenAI 11,8 миллиарда долларов из обещанных 13 миллиардов.
Более того, в суде во время свидетельства Майкл Веттер — руководитель корпоративного развития Microsoft — заявил, что компания потратила свыше 100 миллиардов долларов на инвестиции в OpenAI, а также на расходы по созданию инфраструктуры и размещению вычислений.
Первоначальное соглашение дало Microsoft эксклюзивный доступ к технологии OpenAI и одновременно обеспечило OpenAI гарантированный источник вычислительных ресурсов для исследований. Но в последующие годы между сторонами усиливались разногласия: обе компании сталкивались с тем, что условия договора ограничивали возможности другой стороны.
Одна из ключевых проблем, по данным источников, заключалась в том, что потребности OpenAI со временем стали больше, чем Microsoft могла обеспечить в рамках договоренностей. Также, как утверждали два человека, Microsoft была ограничена условиями контракта и не могла строить «фундаментальную модель», которая могла бы конкурировать с продуктами OpenAI.
При этом, как отмечалось, за годы сотрудничества условия несколько раз корректировались и договор постепенно пересматривался.
Последние изменения: от «сильного ИИ» до свободы для конкурентов
В конце 2025 года в договор внесли изменения, которые позволили Microsoft развивать искусственный общий интеллект (AGI). AGI — это пока теоретически описываемая форма продвинутого ИИ, способная решать сложные задачи лучше человека.
В конце апреля OpenAI и Microsoft заключили еще одно соглашение: оно дает OpenAI возможность выпускать некоторые продукты с использованием партнерств и конкурентов Microsoft, например с Amazon.
Именно на этом фоне поиск новых активов в ИИ выглядит для Microsoft попыткой снизить риски зависимости и расширить собственный технологический контур — даже если сотрудничество с OpenAI продолжится.
